"Bei TTTech Industrial sind wir bestrebt, Lösungen zu liefern, die einen echten Mehrwert schaffen. Denn nur wenn unsere KundInnen erfolgreich sind, sind auch wir erfolgreich. Gemeinsam bauen wir Partnerschaften auf, um ihre Erwartungen und Zielsetzungen zu verstehen und zu erfüllen."
Entdecken Sie die häufigsten Anwendungsfälle von Nerve
Was ist ein Remote-Service?
Alle Service- und Wartungsarbeiten, die an Maschinen und Produktionsanlagen durchgeführt werden, ohne dass der Servicetechniker vor Ort ist.
Was ist
die Herausforderung?
- Schwierige Planbarkeit von Kosten und Dauer der Wartung, insbesondere bei dezentralen Kundenstandorten
- Software-Updates sind zeitaufwendig, unsicher und schwer zu tracken
Was sind
die Vorteile?
- Erkennen und beheben Sie häufige Fehler remote
- Konsolidierung des technischen Fachwissens und Vermeidung übermäßiger Reisekosten
- Simultane Durchführung von Software-Updates auf installierten Maschinen über eine sichere Cloud-Verbindung
- Ferndiagnose und Patching von Softwareproblemen
Remote-Zugriff
mit Nerve:
- Remote-Zugriff auf Ihre Geräte in Ihrem Netzwerk über einen integrierten Tunnel
- DDirekte Anzeige eines Remote-Desktops Ihrer Anwendungen in einem Browser, ohne dass zusätzliche Software installiert werden muss
- Sammeln Sie zentral Protokolle für alle Ihre Anwendungen und Geräte
- Halten Sie Ihre Edge-Software und Anwendungen auf dem neuesten Stand
Was ist Condition Monitoring?
Beim Condition Monitoring werden Schlüsselindikatoren für die Maschinenleistung (Vibrationen, Temperatur usw.) überwacht, um Veränderungen zu erkennen, die auf einen auftretenden Fehler hindeuten können.
Was ist
die Herausforderung?
- Erkennen Sie Veränderungen in der Maschinenleistung, bevor ein Fehler auftritt
- Fehler treten oft sporadisch auf und sind schwer zu ermitteln
- Retrospektive Identifizierung der Fehlerursache, um sie künftig zu vermeiden
Was sind
die Vorteile?
- Sicherstellen, dass Wartungseinsätze immer zur richtigen Zeit erfolgen und die Planung optimiert ist
- Erhöhte Maschinenverfügbarkeit durch Überwachung von Schlüsselindikatoren und frühzeitige Fehlererkennung
- Bessere und frühere Fehlererkennung durch Trenddaten und Datenhistorie
Condition Monitoring
mit Nerve:
- Auslesen von Sensordaten über Feldbusse (PROFINET, EtherCAT) mit dem Echtzeit-Soft-SPS-Module
- Mit dem integrierten Data Gateway Daten aus SPSen oder anderen Quellen (S7, Modbus, OPC UA) auslesen und in einer lokalen Datenbank speichern
- Visualisieren Sie die Daten in lokalen oder Cloud-basierten Dashboards und erstellen Sie Alarmmeldungen über entsprechende Regeln
Was ist Machine Learning?
Algorithmen des maschinellen Lernens erstellen ein Modell auf der Grundlage von Beispieldaten, die als Trainingsdaten bezeichnet werden, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne dass sie explizit dafür programmiert werden.
Was ist
die Herausforderung?
- Zusammenhänge von Funktions- oder Verhaltensänderungen an den Maschinen werden nicht erkannt
- Modellberechnung findet nur in der Cloud statt, aber die Ausführung des Modells muss zeitkritisch auf der Maschine erfolgen
Was sind
die Vorteile?
- Datenhoheit- und kontrolle, ob On-Premises oder in der Cloud
- Das Erkennen von und Reagieren auf Trends und Muster im Maschinenverhalten
- Fehlerreduzierung durch Prozessoptimierung und verbesserte Problemlösung
Machine Learning
mit Nerve:
- Verwenden Sie Nerve Data Services, um Live- und Trainingsdaten zu sammeln
- Erstellen und trainieren Sie Ihre Modelle mit Ihrem bevorzugten Toolkit für maschinelles Lernen
- Deployen Sie Modelle und Konfigurationen und integrieren Sie sie über die API in einen DevOps-Flow
- Verbinden Sie Ihre trainierten Modelle mit Live-Daten über Applikationen, die auf Nerve laufen
- Visualisieren Sie die Ergebnisse in lokalen oder Cloud-basierten Dashboards
Was ist ein digitaler Zwilling?
Ein digitaler Zwilling ist eine Darstellung eines physischen Objekts, Prozesses oder einer Dienstleistung. Der Zwilling kann eine digitale Nachbildung eines Objekts in der physischen Welt sein, z. B. einer CNC-Fräse oder einer Turbine. Nerve bietet Ihnen einen sicheren Zugang zu Maschinendaten, die als Grundlage für einen digitalen Zwilling dienen.
Was ist
die Herausforderung?
- Das Monitoring des Verhaltens von Maschinen und ihrer Funktionsweise ist nur in der realen Welt möglich
- Innovationszyklen und Verbesserungen brauchen Zeit und einen physischen Aufbau zur Bewertung
Was sind
die Vorteile?
- Verbesserte Überprüfung und Funktionskontrolle bei einem digitalen Zwilling
- Vergleichsmöglichkeit des Einsatzverhaltens von Maschinen an verschiedenen Standorten
Digitaler Zwilling
mit Nerve:
- Sicheres Auslesen von Daten aus der Maschine und Modellierung in OPC UA für den Digitalen Zwilling
- Sensoren über Feldbusse (Profinet, EtherCAT) mit der integrierten Soft-SPS auslesen
- Nutzung des integrierten Datenservice-Gateways, um relevante Daten für die Digital Twin-Darstellung in die Cloud zu übermitteln
